تعیین هندسه سنگ بستر با استفاده از وارون سازی غیرخطی دوبعدی داده های گرانی سنجی
نویسندگان
چکیده
در این مقاله مدل سازی وارون غیرخطی داده های گرانی سنجی به منظور تعیین هندسه سنگ بستر مورد نظر صورت گرفته است به طوری که با کمترین اطلاعات اولیه زمین شناسی، بهترین ساختار نزدیک به واقعیت زمین شناسی را نتیجه دهد. در روش ارائه شده هندسه سنگ بستر با مجموعه ای از منشورهای کنارهم چیده شده تقریب زده می شود و در نهایت طول این منشورها است که عمق سنگ بستر را به دست می دهد. در الگوریتم تهیه شده، از روند تکرار غیرخطی برای شبیه سازی هندسه سنگ بستر استفاده می شود. در گام اول با استفاده از یک تقریب مناسب و با استفاده از روش های استاندارد، مسئله غیرخطی به یک مسئله ای خطی تبدیل می شود. در گام دوم با استفاده از همة اطلاعات اولیه، مدل طراحی و به اصطلاح پارامتری می شود. در گام بعدی یک مدل اولیه منطبق بر همة فرضیات ژئوفیزیکی و زمین شناسی پیشنهاد می شود و با استفاده از آنالیز عددی، ماتریس های مشتقات جزئی برای مدل محاسبه می شود. روند وارون سازی بر مبنای روش مارکوارت- لونبرگ، در تکرارهای متفاوت با توجه به میزان تطابق بین داده های واقعی و محاسبه ای، مدل اولیه را بهبود می بخشد. در این روند از خطی سازی مدل، با آنالیز عددی در نزدیکی مدل اولیه و محاسبه مجدد ماتریس مشتقات جزئی استفاده می شود تا بهترین تطابق بین داده های اندازه گیری و محاسبه ای ایجاد شود. به منظور نشان دادن قابلیت این روش، مدل سازی برای داده های مصنوعی با نوفه و بدون نوفه برای اعماق کم و زیاد صورت گرفته است. داده های واقعی مورد استفاده، داده های میکروگرانی سنجی مربوط به عملیات حفر تونل ادامه خط یک متروی تهران است که نتایج حاصل از آن با واقعیت زمین شناسی منطقه تطابق بسیار مناسبی دارد.
منابع مشابه
مدل سازی وارون دوبعدی داده های گرانی
در این مقاله از روش مدل سازی خطی نوینی به نام وارو ن سازی فشرده (compact inversion) برای تفسیر داده های گرانی سنجی استفاده شده است. مبنای کار در رو ش وارون فشرده کمینه کردن حجم چشمهء بی هنجاری است. این امر معادل بیشینه کردن فشردگی (compactness) چشمهء بی هنجاری است. توزیع چگالی با استفاده از روشی بر مبنای تکرارهای متوالی با همگرایی قابل ملاحظه محاسبه می شود. این روش را می توان به آسانی برای مدل ...
متن کاملوارون سازی داده های گرانی سنجی با استفاده از پایدارکننده نرم یک
در این مقاله روشی برای وارونسازی دادههای گرانیسنجی با استفاده از تابع منظمکننده نرم یک ارائه شده است. استفاده از این نوع پایدارکننده مساله وارون را به سمت حصول جوابهایی متراکم و با مرزهای تیز سوق میدهد، بنابراین برای بازسازی ساختارهای زمین-شناسی دارای مرزهای گسسته مناسب است. ارتباط نزدیک بین منظم کننده نرم یک با قید فشردگی بررسی شده است. برای محاسبه جوابی که تابع هدف نرم 1 را کمینه کند، ...
متن کاملمدل سازی وارون دوبعدی داده های گرانی
در این مقاله از روش مدل سازی خطی نوینی به نام وارو ن سازی فشرده (compact inversion) برای تفسیر داده های گرانی سنجی استفاده شده است. مبنای کار در رو ش وارون فشرده کمینه کردن حجم چشمهء بی هنجاری است. این امر معادل بیشینه کردن فشردگی (compactness) چشمهء بی هنجاری است. توزیع چگالی با استفاده از روشی بر مبنای تکرارهای متوالی با همگرایی قابل ملاحظه محاسبه می شود. این روش را می توان به آسانی برای مدل ...
متن کاملمدل سازی وارون غیرخطی سه بعدی داده های گرانی سنجی به منظور مطالعه توپوگرافی سنگ بستر
هدف نهایی در روشهای ژئوفیزیک تفسیر و تعیین خصوصیات ساختارهای زمینشناسی از روی داده های اندازه گیری شده است اما در حالت کلی تقریب ساختارهای زمینشناسی با مدلهای فیزیکی بسیار مشکل است. معمولاً در روشهای مدلسازی خصوصیات فیزیکی مانند چگالی یا خودپذیری مغناطیسی و خصوصیات هندسی مانند عمق مربوط به ساختار به عنوان پارامترهای مدل و اندازه گیریهای ژئوفیزیکی به عنوان مفروضات )داده ها( تلقی میگردند. با توجه ...
15 صفحه اولتعیین مؤلفه باقی¬مانده داده¬های گرانی¬سنجی با استفاده از روش مدل سازی نمودار احتمال
در این مقاله روش مدلسازی نمودار احتمال در برآورد مؤلفه باقیمانده دادههای گرانیسنجی منطقهای در جنوب غرب زاگرس، به کار رفته است. بر اساس تحلیل دادهها و تغییرپذیری روند مدل برازش شده بر نمودار احتمال، مؤلفههای ناحیهای و باقیمانده از یکدیگر تفکیک شدهاند. تقریب مرتبه اول، دوم و بهینه از مؤلفه باقیمانده دادهها بر اساس مرزهای متفاوت حاصل از مدلسازی نمودار احتمال ترسیم شده است. در نقشهها...
متن کاملشناسایی مخازن زمین گرمایی با استفاده از مدل سازی وارون داده های گرانی سنجی در چشمه های آبگرم محلات
گرانیسنجی یکی از روشهای ژئوفیزیکی است که به کمک دیگر روشهای ژئوفیزیکی در حل بعضی از مسائل و مشکلات موجود در تفسیر ساختارهای زمینشناسی کمک میکند. هرچند به منظور دستیابی به یک تفسیر جامع میتوان از مدلسازی دادههای ژئوفیزیکی بهره برد. یکی از این روشها، مدلسازی وارون دادهها است. مدلسازی وارون به منظور تعیین پارامترهای مدل از دادهها به کار میرود. در وارونسازی دادههای ژئوفیزیکی، پارام...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
فیزیک زمین و فضاناشر: موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
ISSN 8647-1025
دوره 34
شماره 4 2008
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023